使用PyFolio和熊猫一起

我的目标是对财务数据进行时间序列分析。由于我在巴基斯坦证券交易所（PSX）工作，因此雅虎尚未提供数据。当我查看Quantopian的一些教程时，第一步，数据提取是通过雅虎财务完成的。现在，当我使用PyFolio模块并在包含数据的csv（Panda's Function）中读取时，Pandas和PyFolio的日期时间格式存在问题。以下是我正在做的事情的代码。使用PyFolio和熊猫一起

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pyfolio as pf 
import datetime 
from datetime import datetime 
from datetime import timedelta 

start_date = '2015-02-01' 
end_date = '2017-03-20' 
live_date = '2017-03-15' 
symbols = ['KEL'] 

def converter(start_date): 
    convert=datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%d") 
    return convert 

def data(symbols): 
    dates=pd.date_range(start_date,end_date) 
    df=pd.DataFrame(index=dates) 
    df_temp=pd.read_csv('/home/furqan/Desktop/python_data/{}.csv'.format(str(symbols[0])),usecols=['Date','Close'], 
          parse_dates=True,index_col='Date',na_values=['nan']) 
    df_temp = df_temp.rename(columns={'Close': symbols[0]}) 
    df=df.join(df_temp) 
    df=df.fillna(method='ffill') 
    df=df.fillna(method='bfill') 
    return df 
new_date = converter (live_date) 
df= data(symbols) 
sheet = pf.create_returns_tear_sheet(df, live_start_date=new_date)

上面的代码会导致以下错误

TypeError: Cannot compare tz-naive and tz-aware timestamps

鉴于上述信息，我有两个问题。

1）如果我的PC上有数据，Quantopian可以对我的分析有什么好处？由于这些数据在雅虎财经上不可用。

2）上面的错误究竟意味着什么？我该如何解决这个错误。

以下是PyFolio和Pandas文档的链接。 https://quantopian.github.io/pyfolio/notebooks/single_stock_example/#fetch-the-daily-returns-for-a-stock

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

来源

2017-03-25 Furqan Hashim

我加入TZ信息到我的系列解决这个问题了。如果您知道日期时间索引的时区，则可以应用以下方法：

df.tz_localize('UTC')

我希望它有帮助。

来源

2017-11-20 09:34:02 fccoelho

使用PyFolio和熊猫一起

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