Python的熊猫：解决“列出对象没有属性‘禄’”

我导入CSV作为数据框使用：Python的熊猫：解决“列出对象没有属性‘禄’”

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv("test.csv")

然后我试图做一个简单的基于ID的替换：
df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson'

我得到以下错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'loc'

注意，当我做print pd.version()我得到0.12.0，所以在11之前的版本中这不是问题（至少据我了解）。有任何想法吗？

来源

2013-10-09 Parseltongue

该语法适用于我 - 如果您提供可重复的示例，那么它会更容易帮助，因为它可能取决于csv文件中数据的问题。 –

是的也适用于我，您的csv样本可能会有所帮助。 – drexiya

要从评论皮卡的数量相匹配禄分配工作得很好：“我这样做：”

df = [df.hc== 2]

你所创造的有一个“掩码”：一个布尔值数组，表示索引的哪一部分满足您的条件。

要在条件过滤您的数据帧要做到这一点：

df = df[df.hc == 2]

更明确的有点是这样的：

mask = df.hc == 2 
df = df[mask]

如果你想保持整个数据框，而且只想替换具体的值，有这样的替换方法：Python pandas equivalent for replace。另一种（性能明智的）方法是创建一个单独的DataFrame，其中from/to values为列，并使用pd.merge将其组合到现有的DataFrame中。和使用指标的设定值也可能：

df[mask]['fname'] = 'Johnson'

但对于较大的一组取代了你想使用的另外两种方法中的一种，或使用“应用”与拉姆达函数（值转换）。最后但并非最不重要的是：您可以使用.fillna（'bla'）快速填充NA值。

来源

2013-10-09 17:48:33 Carst

非常感谢！ – Parseltongue

回溯显示df是list而不是DataFrame，正如您在代码行中所预期的那样。

这意味着在df = pd.read_csv("test.csv")和df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson'之间，您有其他代码行将列表对象分配给df。回顾那段代码找到你的bug

来源

2013-10-09 12:20:32 Boud

你肮脏的狗是对的。我正在做'df = [df.hc == 2]'，我想这是将它转换成一个列表？我如何DataFramify它？ – Parseltongue

@有声答案是正确的。如果右手边列表替换元素

In [56]: df = DataFrame(dict(A =[1,2,3], B = [4,5,6], C = [7,8,9])) 

In [57]: df 
Out[57]: 
    A B C 
0 1 4 7 
1 2 5 8 
2 3 6 9 

In [58]: df.loc[1,['A','B']] = -1,-2 

In [59]: df 
Out[59]: 
    A B C 
0 1 4 7 
1 -1 -2 8 
2 3 6 9

来源

2013-10-09 12:26:03 Jeff

Python的熊猫：解决“列出对象没有属性‘禄’”

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