您如何在R中的回归公式中使用变量？

例如，使用 '动物' 数据集（质量），以下工作正常：

data(Animals) 
model <- lm(body ~ brain, data = Animals)

但我想要做的是：

data(Animals) 
x <- "body" 
y <- "brain" 
model <- lm(x ~ y, data = Animals)

这显然不工作，但我无法弄清楚我需要做什么。最终，我试图把公式放在一个循环中，并让它每次运行一些不同的东西。

对不起，如果答案是非常明显的 - 我已经搜查，但我无法解决它。

非常感谢

来源

2015-06-02 Dan Lewer

您可以用'LM（paste0（X， “〜”，Y），数据=动物）' –

谢谢！这样可行。 –

很高兴听到这个消息。 –

您需要从您的字符值作出正确的公式。在这种情况下，最简单的方法是reformulate()功能

reformulate(y,x) 
# body ~ brain

那么您可以在您的lm()通话使用

lm(reformulate(y,x), data = Animals) 
# 
# Call: 
# lm(formula = reformulate(y, x), data = Animals) 
# 
# Coefficients: 
# (Intercept)  brain 
# 4316.32258  -0.06594

来源

2015-06-02 19:59:25 MrFlick

与lm（公式（paste0（y， '〜'，X）），数据=动物）'？ –

'reconfulate'使得更容易使用术语向量：'reconulate（c（“var1”，“var2”），“respvar”）'并且可以选择包含截取。（但基本上它只是为你粘贴）。 – MrFlick

谢谢 - 完美的工作。 –

使用get功能

lm(get(x) ~ get(y), data = Animals)

来源

2015-06-02 19:26:41

假设你不需要做任何类似于'预测（）'从模型后（我假设这不是'预测（）'安全？） –

您如何在R中的回归公式中使用变量？

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