访问多索引DataFrame的两个索引

我在寻找所有第二个索引等于'P0（YI）'的元素，但我的命令不起作用。有人能帮助我吗？访问多索引DataFrame的两个索引

>>> G11 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
MultiIndex: 10000 entries, (s0000, Averaging) to (s0999, P0 (YI)) 
Data columns (total 3 columns): 
Volume 10000 non-null values 
dtypes: float64(3) 

>>> G11.ix[(:,'P0 (YI)')] 
    File "<stdin>", line 1 
    G11.ix[(:,'P0 (YI)')] 
      ^
SyntaxError: invalid syntax

来源

2014-03-25 Alexis G

使用''df.xs（'P0（YI） ”，等级= 1）'';您需要的语法将在0.14中提供，请参阅此处：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/whatsnew.html#multiindexing-using-slicers – Jeff

非常好。谢谢 –

使用G11.xs('P0 (YI)',level=1)

，你所提出的建议将在0.14的语法，看here

来源

2014-03-25 15:39:07 Jeff

尝试

G11.xs('P0 (YI)', level=1)

来源

2014-03-25 15:39:10 acushner

访问多索引DataFrame的两个索引

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