如何在熊猫中使用多列来映射函数？

我已经签出地图，申请，mapapply，并结合，但似乎无法找到一个简单的方法做到以下几点：如何在熊猫中使用多列来映射函数？

我有一个数据框10列。我需要他们三人进入这需要标量和返回一个标量函数...

some_func(int a, int b, int c) returns int d

我想申请这一点，并在其结果数据帧创建一个新列。

df['d'] = some_func(a = df['a'], b = df['b'], c = df['c'])

所有这一切我已经找到了解决方案，似乎表明以some_func改写与系列，而不是标量的工作，但因为它是另一个软件包的一部分，这是不可能的。我如何优雅地做到上述？

来源

2015-02-11 ashishsingal

这取决于你的功能正在做的事情，但通常你会做这样的事'高清FUNC（行）：返回行[“一”] *行[“b”] *行[ 'c'] df.apply（lambda行：func（row），axis = 1）'理想情况下y ou想要以某种方式编写函数，以便它可以在整个系列上运行，因此它可以被矢量化，能够显示你真正想要做什么 – EdChum 2015-02-11 14:48:23

如果你的函数将'Series'作为参数，那么你可以将其重写为'def some_func（a，b，c）：return a * b * c df ['d'] = some_func（df ['a']，df ['b']，df ['c']）' – EdChum 2015-02-11 14:50:48

“ some_func“是一个复杂的函数，它使SQL调用来填充数据，所以我在这里简化了它。建议使用df.apply。 – ashishsingal 2015-02-11 16:50:27

使用pd.DataFrame.apply()，如下：

df['d'] = df.apply(lambda x: some_func(a = x['a'], b = x['b'], c = x['c']), axis=1)

注意：作为@ashishsingal询问列，则axis参数应被提供有值1，作为默认为0（如在documentation和下面复制）。

轴：{0或 '索引'，1或 '列'}，默认0

0或 '索引'：应用函数到每个列

或 '列'：应用函数每一行

来源

2017-06-20 08:44:32 tsherwen

我使用了以下内容：

df['d'] = df.apply(lambda x: some_func(a = x['a'], b = x['b'], c = x['c']))

似乎运作良好，但如果其他人有更好的解决方案，请让我知道。

来源

2015-02-11 15:46:03 ashishsingal

如何在熊猫中使用多列来映射函数？

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