分隔两个使用字典作为一个关键

Question

熊猫DataFrames我有一个数据帧df1：

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD')) 

df1.head() 
    A B C D 
0 9 8 1 1 
1 9 7 1 6 
2 0 6 7 5 
3 5 1 6 0 
4 4 0 5 4 

第二个数据帧df2：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 3)), columns=list('FGH')) 

df2.head() 
    F G H 
0 8 5 9 
1 3 0 7 
2 2 5 4 
3 3 5 4 
4 5 6 6 

和词典字典：

dict = {"A" : "F", "B" : "F", "C" : "H", "D" : "G" } 

我想用字典中的元素作为关键字来分割两个数据框：Colu由F栏，由F栏，由列H柱C和列d通过柱G.列B MN甲结果应该是：

df3.head 

0 1.125 1.000 0.111 0.200 
1 3.000 2.333 1.429 NA 
...  

感谢。

Answer 1

遍历你的字典的项目，并划分形成在df1与值的列名（df2列名）的按键。这些形成了一系列对象，其名称对应于键。沿着圆柱方向将它们连接起来。

最后，reindex他们根据df1列保存排序。

df = pd.concat([pd.Series(df1[k]/df2[v], name=k) for k,v in my_dict.items()], axis=1) 
df.reindex(columns=df1.columns) 

注：我已经改变了你的字典的名称，因为它是不建议使用dict他们的名字也对应于内置式由办法。

Answer 2

所有你需要做的是使用/运营商直接向列或数据帧系列。

df3 = pd.DataFrame() #initialize an empty dataframe 
for i in dict: 
    df3[i+"/"+dict[i]] = df1[i]/df2[dict[i]] 


df3.head()