显示numpy的阵列中的for循环使用matplotlib imshow

我有一个numpy的数组，其元素在被更新的循环：显示numpy的阵列中的for循环使用matplotlib imshow

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 

for t in range(0,10): 
    imshow(a) 

    for i in range(0,a.shape[0]): 
     for j in range(0,a.shape[1]): 
      a[i][j] += 1

我想显示在每次迭代的数组，但imshow（）没有按” t工作，它只是在循环终止时显示图像。

ps。我使用的是IPython的笔记本

我在网上找到了不同的东西，但他们都不在我的电脑上工作（例如我尝试使用matplotlib的动画模块）

奇怪的是，如果我尝试执行这个例子（http://matplotlib.org/examples/animation/dynamic_image2.html）使用标准的python提示符一切正常，而在Ipython笔记本上它不起作用。任何人都能解释我为什么？

笔记：

也许我过于简单我的代码;

我正在使用森林火灾模型，数组是一个填充0 =空网站，1 =树，2 =火的网格。

在每个时间步骤（迭代）：

树滴在随机选择的位点，并且如果网站是免费的树种
树的概率˚F

点燃

我想用一个颜色映射到我的可视化模式的演变

来源

2014-09-12 Cecilia

只是一个侧面说明，你为什么不这样做'A + = np.ones（a.shape）'？ – robbrit 2014-09-12 16:39:42

是的，我可以做到这一点，但我写下这个数组和这个循环只是为了解释我的问题。这不是我正在处理的实际代码:) – Cecilia 2014-09-12 16:44:50

imshow(a)将绘制阵列作为像素值的值，但它不会显示的情节。要在for循环的每次迭代后查看图像，您需要添加show()。

这应该做你想要什么：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 

for t in range(0,10): 
    imshow(a) 
    show() 

    for i in range(0,a.shape[0]): 
     for j in range(0,a.shape[1]): 
      a[i][j] += 1

来源

2014-09-12 19:52:28 rebeccaroisin

必需的导入语句：'from matplotlib.pyplot import imshow，show' – StackG 2018-02-04 15:33:29

imshow为表示在剧情图像来显示阵列。使用print表现出numpy的数组：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 

for t in range(0,10): 
    print a 

    # ...

来源

2014-09-12 16:43:44 robbrit

谢谢，但我想用colorbar（）等方式直观表示数组。在实际代码中，每个数组元素都有它的颜色。也许我过分简化了我的代码。 – Cecilia 2014-09-12 16:48:47

是的，你需要澄清数组应该如何显示。 – robbrit 2014-09-12 16:54:05

显示numpy的阵列中的for循环使用matplotlib imshow

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