在Python中使用Pandas/matplotlib更改X轴标签

我使用Pandas/Matplotlib绘制一些csv的列。索引列是以秒为单位的时间（具有非常高的数字）。
例如：在Python中使用Pandas/matplotlib更改X轴标签

401287629.8 
401287630.8 
401287631.7 
401287632.8 
401287633.8 
401287634.8

我需要这个可以打印，我xticklabel当我的情节。但它改变了数字格式如下图所示：

fig

plt.figure() 
ax = dfPlot.plot() 
legend = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1,0.5)) 
labels = ax.get_xticklabels() 
for label in labels: 
    label.set_rotation(45) 
    label.set_fontsize(10)

我无法找到的xticklabel的方式来打印的精确值，而不是它的简化版本。

来源

2013-09-24 user2450971

可能重复的[如何消除matplotlib轴中的相对位移]（http://stackoverflow.com/questions/11855363/how-to-remove-relative-shift-in-matplotlib-axis） – tacaswell

你有没有得到这个挑出来？ – tacaswell

这在本质上是相同的问题How to remove relative shift in matplotlib axis

的解决方法是告诉格式化不使用偏移

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

而且相关：

来源

2013-09-24 23:20:57 tacaswell

如果不是粗鲁我要指出，你问从单个图表的精度很大。您的样本数据显示两次超过12年半时间的差异为6秒。

你必须把你的布裁成这个。如果你想保持这些年，你不能保持秒。如果你想保持秒，你不能有这些年。

来源

2017-11-08 22:08:40 amunnelly

在Python中使用Pandas/matplotlib更改X轴标签

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