OpenCV的垫格式

Mat img=imread("i000qa-fn.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

试图找到对象读取图像...

faces = cvHaarDetectObjects(img,cascade, storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, Size(0, 0));

和沃拉...

OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or unsupported array type) in cvGetMat, file /media/Data/sdks/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/array.cpp, line 2482

时我做im show，图像在那里，因为它应该是。

来源

2012-11-08 L7ColWinters

为cvHaarDetectObjects文档说图像是“含有其中检测对象的图像的类型CV_8U的矩阵”。我认为这个错误告诉你你的'img'不是CV_8U。 – SSteve

确保调用img-> convertTo（temp，CV_8U，1。/ 255,0）;在功能之前，没有它仍然不工作... – L7ColWinters

它实际上是你的两个解决方案，显然你必须转换为8U然后创建IplImage并将其传递给HDO – L7ColWinters

不，安德烈（@AndreyKamaev），你需要一个不同的函数：

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> 
using namespace cv; 

Mat img = imread(img_path); 
CascadeClassifier haar_cascade.load(path); 

vector<Rect> detection_rois; 
haar_cascade.detectMultiScale(img, detection_rois, 1.2, 2, 
            0|CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);

也就是说哈尔探测器是如何用C++使用自从2011年8月以来的Opencv 2.3.1。Also let me attach a documentation.

下面是一个证明，下面。 :)我做了一个Haar_detector包装这个cv :: CascadeClassifier - 这是真的Adaboost级联分类器与Haar-like功能，因此名称。

The proof

来源

2012-11-23 13:50:03

级联分类器代码没有移植到2.x C++库，您必须使用cv ... – L7ColWinters

好吧，我在我的OpenCV 2.4.2 C++程序中正好使用了这个代码。我也使用过OpenCV 2.3.1。让我把这些必要的东西放在那里，你会看到的。 –

当您再次尝试我的代码时，请让我知道吗？ –

cvHaarDetectObjects预计IplImage或CvMat但您通过cv::Mat对象。

所以，你需要这样的转换：

IplImage img1 = img; 
faces = cvHaarDetectObjects(&img1, cascade, storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, Size(0, 0));

来源

2012-11-08 20:50:08

如果我这样做，我得到：OpenCV错误：错误的参数（未知数组类型）在cvarrToMat – L7ColWinters

如果用'CvMat'替换'IplImage'会怎么样？ –

同样的结果，是否还必须将数据复制到新的IplImage对象？ – L7ColWinters

OpenCV的垫格式

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