OpenCV的使用EXP与垫

Question

我想执行OpenCV的矩阵计算，根据这个公式：

newMat = 1/(1 + exp(scalar * (otherScalar - Matrix))) 

有没有一种简单的方法在OpenCV中做到这一点还是我有一个计算for循环？ 对我来说主要问题是exp（矩阵）。

问候

Answer 1

Maecky的答案是完全正常的 - 1通道的图像。

拍摄乐趣首先，如果你的形象有一个以上的频道。由于某些原因，

float(scalar) - _3ChannelMat 

只适用于第一信道的操作，而乘法

float(scalar2) * _3channelMat 

对图像的所有信道进行。很好笑，不是吗？

的解决方案是使用CV ::标量：

newMat = cv::Scalar(0.4, 0.4, 0.4) * (cv::Scalar(255, 255, 255) - _3channelMat); 

我对这种奇怪的行为提起了错误前一阵子，但没有答案。

Answer 2

好吧，我发现自己的答案，在这里如果有人有同样的问题代码：

newMat = float(scalar) * (float(otherScalar) - newMat); 
cv::exp(newMat, newMat); 
newMat= 1.0f/(1.0f + newMat); 

Answer 3

@Maecky的机会，你只写了一个错误的答案。

1+A通常意味着I+A和1/A表示反转（即a^{ - 1}）其中I是单位矩阵 - 称为眼MATLAB和在OpenCV中。 （此外F/A === F * A^{ - 1}）

在您的解决方案中，您将添加一个全能矩阵newMat（称为在matlab和opencv），而不是眼睛。

正确（即计算（I + EXP（标量*（otherScalar * I-矩阵）））^ { - 1}）：

using namespace cv; 
Size s = Matrix.size(); 
int t = Matrix.type(); 
Mat newMat; 
Mat I = Mat::eye(s,t); 

exp(scalar * (otherScalar*I - Matrix), newMat); 
newMat = (I + newMat).inv();