制作尺寸4800×3组成3点矩阵4800 X 1

Question

的矩阵我有3个图像，其余转换为维度的矩阵4800×1.我必须建立一个超级矩阵是尺寸4800×3的矩阵由将这些较小的矩阵彼此堆叠在一起。即第一张图像是超级矩阵中的第一列，第二张图像是超级矩阵中的第二列，第三张图像是超级矩阵中的第三列。我的代码的输出显示了正确维度的超级矩阵。然而，我认为输出是错误的，因为矩阵中的3个图像中的2个主要是黑色和白色，因此将具有很多像素值为0.在输出中，我看到大的像素值，它们完全不对应于加载的图像。下面是代码，我已经上传了我在代码中使用的3张图片，这样你们都可以看到我的意思。如果有人能帮我解决这个问题，我会很感激。

#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 
#include "iostream" 

using namespace std; 

void cvDoubleMatPrint (const CvMat* mat) 
{ 
int i, j; 
for (i = 0; i < mat->rows; i++) 
{ 
    for (j = 0 ; j < mat->cols; j++) 
    { 
     printf ("%f ", cvGet2D (mat, i , j)); 
    } 
    printf ("\n"); 
} 
} 


int main(int argc, char* argv) 
{ 
CvMat *img0, *img1, *img2, *img0_mat, *img1_mat, *img2_mat, *col0, *col1, *col2, *superMat = NULL; 

img0 = cvLoadImageM("C:\\small\\walk mii.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  
img1 = cvLoadImageM("C:\\small\\wave mii.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
img2 = cvLoadImageM("C:\\small\\fantasy.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 

CvMat img0_header ,img1_header, img2_header; 

col0 = cvReshape(img0, &img0_header, 0, 4800); 
col1 = cvReshape(img1, &img1_header, 0, 4800); 
col2 = cvReshape(img2, &img2_header, 0, 4800); 

superMat = cvCreateMat(4800, 3, CV_8UC1); 
cvSetZero(superMat); 

for(int i=0; i<col0->height; i++) 
    { 
    CV_MAT_ELEM(*superMat, double, i, 0) = CV_MAT_ELEM(*col0, double, i, 0); 
    } 

    for(int j=0; j<col1->height; j++) 
    { 
    CV_MAT_ELEM(*superMat, double, j, 1) = CV_MAT_ELEM(*col1, double, j, 0); 
    } 

for(int k=0; k<col2->height; k++) 
    { 
    CV_MAT_ELEM(*superMat, double, k, 2) = CV_MAT_ELEM(*col2, double, k, 0); 
    } 


cvDoubleMatPrint(superMat); 

cvWaitKey(0); 
return 0; 

}

Answer 1

我不熟悉OpenCV的，但发现一些潜在的问题。

• 当调用cvReshape你应该有“1”，而不是“0”（参见this question例如）一列值。根据documentation如果col/row为'0'，那么图像中的行数保持不变。
• 您还创建在CV_8UC1格式“是指8位单信道矩阵”根据文档supermat但你正在访问它为double。同样用于访问输入图像。