2017-01-24 60 views
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请帮助我。从单个图像提取深度图

我正在寻找一个简单的算法,它的输入是一个单一的图像,就是这样。输出将是图像的深度图,像素的颜色取决于它们是否接近或远离相机。 我正在寻找一个简单的解决方案,没有机器学习,3D模型,sterioscopic输入或用户输入帮助。只有一个图像。

谢谢

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你真的明白你在问什么吗?首先这不是一项简单的任务。你为什么不想使用任何可以帮助解决问题的_tool_? – Miki

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根据你的情况,恐怕这样的算法不存在。至少尝试立体声。这种方法很简单。 – Giebut

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你的问题的唯一解决方案是随机的。没有机器学习如何才能实现?有一些方法,如深度转换和make3D,它们根据空间和语义特征相似的深度候选者来估计深度。否则,如果您知道摄像机的参数以及3D空间中像素之间的关系,请使用trangulation方程式。 – DYEZ

回答

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你在问什么是一般病态问题。然而,最近深度网络的研究表明,可以从单个图像预测深度图。

下面是这样一篇论文:Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

从抽象:

预测深度理解一个场景的3D几何 的重要组成部分。尽管对于立体图像本地通信 足够进行估计,但从单个图像 找到深度关系不那么直接,需要整合来自各种线索的全局和局部信息。此外,这项任务本质上是不明确的,具有来自总体规模的大量不确定性。在本文中,我们提出了一种新方法,通过采用两个深度网络栈来解决此任务 :一个根据整个图像进行粗略全局预测,另一个则在本地对本预测进行细化。我们还应用一个比例不变的误差来帮助测量深度关系而不是比例尺。通过利用原始数据集作为训练数据的大来源,我们的方法在纽约大学深度和KITTI上实现了最先进的结果 ,并且匹配深度边界而不需要超级映射。