如何在Tensorflow中生成特殊输出字后停止RNN？

Question

我想实现一个序列到序列学习的编码器 - 解码器模型。

编码器由字读取输入序列字和更新其隐藏状态。

解码器使用编码器的隐蔽状态，以初始化其隐藏的状态。然后相对于上次生成的输出（y（t-1））及其隐藏状态生成输出。我想在生成一个特殊的输出（）时停止这个过程。实际上，我想能够生成不同长度的输出。我如何在Tensorflow中做到这一点？

Answer 1

有一个在TensorFlow的顺序对序列模型的教程，一起来看看。

https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/seq2seq/index.html

Answer 2

我想你想是这样的tf.nn.rnn的sequence_length。我也想要它，但似乎TensorFlow没有它。

我是做什么，到目前为止，发现解决此限制的好方法是在垫列车的时间与EOS符号解码器的标签。通常情况下，你只需要其中的一个，但填充很多这些并不会造成任何伤害。

在执行时，你要么手动控制每次迭代当第一EOS产生停止或只是运行的时间步长的预定数量，然后从输出删除多余的EOS符号。解码器很快得知，在第一个EOS之后，只有更多的EOS可能会跟随。