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正如该文章所定义的,时间序列只是一个变量的单值函数。然而,图像通常是两个变量的多值函数。因此,为了将图像转换为“时间序列”,您需要从较高维空间向较低维空间投影(例如,所描述的径向扫描技术将图像整体折叠为轮廓,这将尺寸减小到一)。关键是这些预测都“失去了数据”。由于它们都是有损的,因此不会有一种适用于所有图像的“通用”解决方案。根据您的预期应用选择可承受损失的数据是使用此技术的关键方面。所以,我想我的答案是,没有单一的通用方法将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。

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你知道任何文章审查不同的技术? – user1234299

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不是我的头顶。通常情况下,我会在你的情况下做什么,因为你已经有了一篇关于“正确主题”的论文:查看它所引用的论文,然后在论文中引用那些论文等;回溯该参考图可能会产生符合您需求的论文。如果不是的话,它至少会给你一个关于哪些作者正在写这个主题的想法,在这一点上搜索这些作者的名字有时可以产生一个好的论文。如果你幸运的话,这个过程会在一篇“调查领域”的论文中发生。 – WeirdlyCheezy