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正如该文章所定义的,时间序列只是一个变量的单值函数。然而,图像通常是两个变量的多值函数。因此,为了将图像转换为“时间序列”,您需要从较高维空间向较低维空间投影(例如,所描述的径向扫描技术将图像整体折叠为轮廓,这将尺寸减小到一)。关键是这些预测都“失去了数据”。由于它们都是有损的,因此不会有一种适用于所有图像的“通用”解决方案。根据您的预期应用选择可承受损失的数据是使用此技术的关键方面。所以,我想我的答案是,没有单一的通用方法将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。
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你知道任何文章审查不同的技术? – user1234299
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