如何将熊猫系列转换为时间序列？

我试图从MySQL服务器的数据，使数据帧一出后援SQL查询我使用的是如何将熊猫系列转换为时间序列？

sql="""SELECT dp.Date, dp.Open , dp.High, dp.Low, dp.Close, dp.Volume, dp.Adj 
    FROM tickers AS tick 
    INNER JOIN daily_price AS dp 
    ON dp.ticker_id = tick.id 
    WHERE tick.ticker = '%s' 
    ORDER BY dp.Date ASC;"""%(ticker) 
goog = psql.frame_query(sql, con=con, index_col='Date')

这是工作完全正常，但是当我使用的功能df=obtain_df(ticker)（obtain_df只是功能获得dataframe）并使用type(df['High'])它panda.series而不是timeseries？我不知道这个原因。在我的SQL服务器中，日期格式为'DATE'。

你可以建议我如何将系列转换为时间序列？

da['Date']=pd.DatetimeIndex(da['Date']) 

da.set_index('Date') 

print da.head()

我得到以下输出 enter image description here

如何使日期列的索引。

来源

2014-07-12 user3792657

从'dataframe'为例给出了一些数据。 – furas

您目前的数据格式是什么？你可以用'df ['Date']来测试dtype' – Ffisegydd

df ['Date']。dtype将它作为一个对象，所以我如何改变日期 – user3792657

尝试：

df['Date'] = pd.DatetimeIndex(df['Date'])

或：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

如果你有不寻常的格式datetime：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d%m%Y")

来源

2014-07-12 20:28:05 furas

我使用了第一个，它确实工作，但知道它不能将我的日期设置为索引，更多信息请查看我在编辑中的问题 – user3792657

'da.set_index（da ['Date']）' – furas

如何将熊猫系列转换为时间序列？

回答

相关问题