R ggplot2通过变量设置颜色行无分组

我想绘制三个不同的行与ggplot2，显示三个不同变量（最大，最小和平均温度）的时间序列。问题出现在我想为每一行/变量设置颜色时。R ggplot2通过变量设置颜色行无分组

ggplot命令：

plot.temp=ggplot(data,aes_string(x="date", y="Tmed",colour="Tmed")) + geom_line() + 
    geom_line(data=data,aes_string(x="date",y="Tmin",colour="Tmin")) + 
    geom_line(data=data,aes_string(x="date",y="Tmax",colour="Tmax"))

为每一行代表一个单一的时间，而不是可用的类别在这里我不使用组。

我试图像scale_color_manual另一个帖子发现不同optinos但随后出现

你可以找到http://ubuntuone.com/45LqzkMHWYp7I0d47oOJ02数据文件可以与data = read.csv(filename,header=T, sep=",",na.strings="-99.9")

我只是想能够很容易地读懂Continuous value supplied to discrete scale错误信息手动设置颜色线但无法找到方式。

在此先感谢。

来源

2013-12-17 pacomet

首先，您需要将date转换为Date对象，因为现在它被视为因子。如果将日期视为因素，则将每个date值假定为单独的组。

data$date<-as.Date(data$date)

其次，由于使用的是aes_string()也colour="Tmed"被解释为依赖从实际Tmed值的颜色。使用aes()并且仅为colour=变量引用。也不需要在每个geom_line()中重复data=自变量，因为您使用相同的数据帧。

ggplot(data,aes(x=date, y=Tmed,colour="Tmed")) + geom_line() + 
    geom_line(aes(y=Tmin,colour="Tmin")) + 
    geom_line(aes(y=Tmax,colour="Tmax"))

当然你也可以融化你的数据，然后你就只需要一个电话geom_line()（但你仍然需要更改日期列）。

library(reshape2) 
data2<-melt(data[,1:4],id.vars="date") 
ggplot(data2,aes(date,value,color=variable))+geom_line()

enter image description here

来源

2013-12-17 12:43:52

+1 reshape2，在开始的时候我只是恨有一个数据帧在那里我已经融化的数据框（而不是到Excel），但现在，我只是喜欢它 – Ananta

感谢@ didzis-elferts这两个解决方案运行良好，但我仍然无法选择图例的颜色和标签。也许'scale_color_manual'？ – pacomet

通过添加scale_color_manual（“Temperatura”，values = c（'red'，'brown'，'blue'），labels = c（'Máxima'，'Media'，'Mínima'））'是经过一些尝试，我不知道为什么工作。 – pacomet

R ggplot2通过变量设置颜色行无分组

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