在Matlab中是否有等价于R的负指数？

Question

在R中，如果我们有一个向量和一个索引列表，我们可以使用负索引来表达我们想要“除这些索引以外的所有元素”的想法。特别是，考虑以下R代码：

data = rnorm(100) 
indices = sample(1:length(data), length(data)/2) 
training_data = data[indices] 
test_data = data[-indices] 

此代码后，sampled_data包含所有data，其指数是不包括在indices的元素。 在matlab中是否有与此相当的内容？

我试图直接使用相同的语法（当然wtih ()代替[]的，但它只是给了错误

Subscript indices must either be real positive integers or logicals. 

Answer 1

Matlab的不允许负指数。你能做些什么来移除元素是这个：

data2 = data; 
data2(indices) = []; % remove selected elements 

但是这样的机器学习的东西时，我更喜欢用逻辑索引：

istest = randn(length(data), 1) < 0; % random logicals: 50% 0's and 50% 1's 
istrain = ~istest; 
% Now operate on data(istest) and data(istrain). 

Answer 2

我最终将索引数组转换为逻辑（而不是直接生成逻辑数组），因为我仍然希望将原始索引用于其他目的。

indices = datasample(1:length(data), length(data)/2); 
logical = false(length(data) ,1); 
logical(indices) = true; 
training_data = data(logical) 
test_data = data(~logical) 

这种生成逻辑数组的方式可以更容易地控制培训与测试示例的比例，至少对我而言。

但是，我仍然觉得jez的解决方案非常具有教育意义。