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我在我的网络中使用LSTMCell单元，我无法弄清楚这个单元的权重是如何初始化的。如何在TensorFlow中初始化LSTMCell单元的权重
我已经试过从方法到代码的潜水，但我不是100％确定所有代码的工作原理。
在LSTMCell源代码中，以下几行似乎是初始化权重。从contrib/rnn/python/ops/core_rnn_cell_impl.py：
[...]
scope = vs.get_variable_scope()
with vs.variable_scope(scope, initializer=self._initializer) as unit_scope:
[...]
variable_scope以及如何范围的定义也混淆了我，而且我不确定这个逻辑是如何工作的方法。
从python/ops/variable_scope.py，variable_scope似乎要调用的方法_pure_variable_scope，而这又似乎回到的VariableScope一个实例，它似乎终于调用get_variable的方法。该docstring为get_variable内容如下：
如果初始化是
None（默认值），则默认初始值传递的可变范围 将被使用。如果那个也是None，则会使用glorot_uniform_initializer。初始化器也可以是一个张量器，在这种情况下，变量初始化为该值并且形状为 。
是否正确：除非没有指定初始化程序，否则LSTMCell将被初始化为glorot_uniform_initializer？