遮罩的二维数组替换值操作在numpy中不起作用

我想根据另一个数组中的遮罩来替换2D numpy数组的值。这个想法是，在arr_a值等于0.4的位置，arr_b中的值应该设置为0.8。 arr_a和arr_b总是具有相同的大小。对于这个玩具的例子，你可以假设arr_a的值是0.4。但代码不起作用：遮罩的二维数组替换值操作在numpy中不起作用

import numpy 
arr_a = numpy.random.rand(20,40) 
arr_b = numpy.random.rand(20,40) 
arr_a[0,1] = 0.4 

mask_cntr = numpy.ma.masked_not_equal(arr_a[:], 0.4) 
ma_arr = numpy.ma.masked_where(mask_cntr, arr_b) 
ma_arr.filled(fill_value = 0.8)

有人能告诉我如何解决这个问题吗？

来源

2015-09-16 user308827

这是怎么回事，这是怎么回事？你为什么使用'np.ma'方法？ – hpaulj

您的数组定义是错误的，因为您可以在错误消息中阅读。

arr_a = numpy.random.random((20,40))

来源

2015-09-16 03:18:34 Julien

谢谢，这是我粘贴在这里的一个错字，但代码确实创建了随机数组 – user308827

arr_b [arr_a == 0.4] = 0.8应该可以工作 – Julien

遮罩的二维数组替换值操作在numpy中不起作用

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