如何在Android平台上使用Tensorflow？

Google为开发者制作了TENSORFLOW开源软件。如何在Android平台上使用Tensorflow？

有什么方法可以在android上使用它？

链接在这里TensorFlow。

我很想有一些方向来处理这个API。

TensorFlow源代码库包含一个Android示例应用程序，其中包含some documentation。

Android示例包含一个预先训练好的图像分类模型，并将其用于对照相机捕获的图像进行分类。通常，您可以使用Python API构建和训练模型;以GraphDef协议缓冲区（可能还有模型参数的检查点）生成模型的序列化版本;然后加载并使用C++ API运行推理步骤。

2015-11-25 18:25:19 mrry

谢谢@mrry ..就像使用C++（NDK）编译和运行它一样，这个API就像TESSERACT一样吗？ –

是否需要使用Python API来训练我的tensorflow android模型？因为我不知道在Python平台编码。 –

我对Tesseract并不熟悉，所以不能对任何比较进行说明。此外，使用Python API训练模型并不是必须的（因为C++ API也可用），但TensorFlow（渐变，RNN等）的大多数库目前都是用Python编写的，因此API通常更易于使用。 – mrry

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