计算某个特定数字在csv文件中的数量

Question

我有一个csv文件，其中包含100,000个IQ值。智商的范围从34-165，所以显然会有很多数字是相同的。我正在尝试编写能够告诉我有多少数字相同的代码。例如：有11个智商为49的人，120个智商为62的人。我认为使用列表最简单，但我是初学者，仍在学习。所以只是想知道哪些代码块能够计算出来？

Answer 1

您的问题整齐地分成两部分：读取csv并处理结果。

如果您提供了关于csv的更多信息，或者到目前为止尝试过的代码示例，那么Stack Overflow的优秀人员将会更加轻松，但我们仍然可以尝试使用我们的有。

对于在CSV阅读，从这里开始： https://docs.python.org/2/library/csv.html

如果CSV是逗号分隔的号码列表（120，62，37 ...），这是一个非常简单的操作。如果它有更多的信息（例如，如果每行都是“姓名，年龄，性别，智商，出生国......”），它需要多一点工作，但仍然很容易实现。

我首先假设你的文件是一个简单的数字列表，用逗号分隔。

这样：

import csv 
with open('yourfile.csv', 'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    for row in reader: 
     # there is only one row! 
     # it is a list of numbers (as string values) 
     # ie, ['34','35','120','91'...] 
     for x in xrange(34,166): 
      # x starts at 34, and iterates to 166-1 = 165 
      print x, row.count(str(x)) 
      # 'str(x)' converts the int to a string 
      # 'count' counts the number of times that string is present in the list 'row' 

您也可以在值添加到字典中供以后使用：代替print语句，定义一个字典 - “IQS = {}” 和：

iqs[x] = row.count(str(x)) 

iqs[120] 
10 #output 

将其组合在一起（删除评论）：

现在你可以随意收回你的价值观

import csv 
with open('yourfile.csv', 'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    iqs= {} 
    for row in reader: 
     for x in xrange(34,166): 
      iqs[x] = row.count(str(x)) 

如果CSV是更复杂，你可以做两个循环，第一解析CSV（即创建一个列表，而不是“行”），并从34至165第二迭代：

import csv 
with open('yourfile.csv', 'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    lst= [] 
    for row in reader: 
     #parse row 
     lst.append(iq_value_from this row) 
    iqs= {} 
    for x in xrange(34,166): 
     iqs[x] = lst.count(str(x)) 

最后，如果您希望绘制结果，它可能是创建两个列表更加有用，并与matplotlib包（http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html）

import csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
with open('yourfile.csv', 'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    lst = [] 
    x_values= [] 
    y_values=[] 
    for row in reader: 
     #parse row 
     lst.append(iq_value_from this row) 
    iqs= {} 
    for x in xrange(34,166): 
     x_values.append(x) 
     y_values.append(lst.count(str(x))) 

plt.plot(x_values,y_values) 
plt.show() 

Answer 2

至于至极类型的集合使用的绘制出来，一世 建议使用通用字典，使用IQ值作为关键字，总和作为值。阅读您的CSV并增加每个智商的价值。

您可以用每个有效的IQ值预填充Dictionary或在运行中添加条目，检查给定IQ是否存在Dictionary条目，然后添加或增加它。

对于较大的问题或面临性能问题时，您可以使用具有足够元素的Int32数组到也许让所有有效的IQ值，计算指数为：

int[] Sums = new int[100]; 
// Loop this over your CSV 
int IQ = 120; 
Sums[IQ - 50]++;