线性回归不同，使用R图（）和qplot（）

Question

如果我创建使用plot()散点图与lm(x~y)我的数据我在500得到拦截，当我在相同的数据观察qplot与stat_smooth(method=lm)，拦截是在大约y轴为1000。虽然斜坡在外观上与简单的plot()相似。我希望这是有道理的。我无法理解为什么差异。下面给出完整的功能。任何帮助将不胜感激。

plot()：

plot (my[[12]],my[[8]]) 
abline(lm(my[[12]]~my[[8]]),col="red") 

qplot()：

myGG<-qplot(x=my[[12]],y=my[[8]])      # pretty scatterplot 
myGG<-myGG + stat_smooth(fullrange=TRUE,method="lm") 

Answer 1

在我看来，在回归中的变量不对应。在lm变量my[[12]]是从属，在qplot变种它是独立之一。使用lm(my[[8]]~my[[12]]应该使其等效。

这是一个常见的错误使用plot和lm时混淆的变量。请注意，为了使轴正确，变量的顺序在lm中变化，与plot相比变化。

x <- rnorm(100) 
y <- rnorm(100) 
plot(x,y) 
abline(lm(y ~x)) 

为了使它不那么混乱您可以使用公式接口plot为好。

plot(y ~ x) 
abline(lm(y ~x))