2
在生产中运行时,是否可以使用新数据更新训练模型而不重新拟合模型?我看到你可以使用warm_start参数来为模型添加树;但是,我正在寻找一种方法来使用传入数据更新现有树。更新装配sklearn随机森林模型
在生产中运行时,是否可以使用新数据更新训练模型而不重新拟合模型?我看到你可以使用warm_start参数来为模型添加树;但是,我正在寻找一种方法来使用传入数据更新现有树。更新装配sklearn随机森林模型
据我所知,这是不可能与sklearn(因为他们似乎实现了经典的布莱曼算法)。但是,您可能会看看Mondrian森林(https://papers.nips.cc/paper/5234-mondrian-forests-efficient-online-random-forests.pdf,python实现:https://github.com/balajiln/mondrianforest)。