编写自定义内核svm在R

Question

我正在寻找在R中使用e1071包的svm（）函数。我是这个包的新手，我想知道是否有可能编写自己的自定义内核可调用SVM（）。我看到有几个预加载的内核，但是我没有看到余弦相似性内核，这正是我需要的。

或者，R中是否还有另一个软件包，允许您使用余弦相似性内核运行SVM？

Answer 1

坏消息是它目前在e1071中不支持。很多年前有关于它的讨论https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2002-July/023299.html。

的好消息是，余弦相似的内核被定义为

K(x, y) = <x, y>/(||x|| ||y||) = <x/||x||, y/||y||> 

，这样你就不必实现一个定制的内核，只是标准化数据和运行常规的线性核SVM。换句话说 - 计算（采样方式）规则的欧几里得规范，并按照自己的规范划分每个样本。然后运行线性SVM，结果等同于在原始数据上运行余弦内核。如果你想用定制研究机器学习模型，R可能不是一个可行的方法（因为它不是一个应用现有技术的工具，而是一个设计良好的开发系统 - 如果你想要一些定制的R你基本上必须去C++级别）。相反，你可能想要考虑python和众多的库（如scikit-learn + pykernels），它们给你更多的灵活性。