python - 为什么使用random.choice（）时会出现这个键错误：0？

Question

我想做一个随机函数来选择随机参与者进入游戏。基本上我的逻辑是：

随机
1. 从数据帧柱（使用random.choice（））
2. 涂黑名称通过用NaN的
3. 重新运行

替换它选择1名对于第二次运行，使用random.choice方法时出现Key Error：0。我可以通过使用tolist（）将其更正为列表来纠正它。

让我说明我通过以下代码的意思是：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from random import choice 

df = pd.DataFrame({'name':['Andy', 'Jack', 'Anne']}) 
for i in range(1,100): 
    c_name = choice(df.name.dropna()) 
df.name.replace(c_name, np.NaN, inplace=True) #Let's say Andy is replaced 

# up until here it will work fine 

# Trying the 2nd run 

for i in range(1,100): 
    c_name = choice(df.name.dropna()) 
# !will output Key Error : 0 
# if I do this: c_name = choice(df.name.dropna().tolist()) it will be fine. 
# if the NaN value is at the last index, it is also fine. 

我的问题是，为什么这样的行为random.choice()？我已经使用dropna（）删除了NaN值，它应该作为没有NaN的一系列名称。

Answer 1

第一个错误是：

result = self.index.get_value(self, key)

由于random.choice接受一个序列：

random.choice(seq) Return a random element from the non-empty sequence seq. If seq is empty, raises IndexError.

所以给定一个数据帧，将隐式地改变DF到由每个索引的列表。如果索引不连续，它会引发错误。