如何计算从质心到多维空间点的距离

我有5个维度的空间质心，给出为centroid<-c(-0.0160560385542169, -0.0125691807228916, -0.000605079518072289, -0.00174781445783133, -0.0199511518072289)。我还有一个包含5个样本的矩阵，其中PCA1:PCA5代表这些样本的点的5个维度。我怎样才能从质心计算每个样本的欧氏距离？如果是从一点到另一点的距离，我可以简单地完成dist(mymat[,-1])，但我不知道如何从质心获得距离。有人可以建议吗？如何计算从质心到多维空间点的距离

mymat<- structure(c("10687:G41F", "10687:SKDP-225.3", "10687:2671", "10687:LPH-001-16_SCC", 
"10687:MC1R-694CB-T", "-0.0039950", "-0.0203415", "-0.0200395", 
"-0.0147320", "-0.0196970", "-0.0140180", "-0.0181240", "-0.0165090", 
"-0.0148700", "-0.0170765", "-0.0136615", "-0.0010915", "-0.0014500", 
" 0.0020240", "-0.0021095", "-0.0002395", "-0.0019710", "-0.0017595", 
" 0.0036180", "-0.0036255", "-0.0184015", "-0.0197400", "-0.0238185", 
"-0.0282375", "-0.0323130"), .Dim = 5:6, .Dimnames = list(c("1", 
"2", "3", "4", "5"), c("samples", "PCA1", "PCA2", "PCA3", 
"PCA4", "PCA5")))

来源

2016-04-26 MAPK

DIST应该推广到你想要但是许多方面...

centroid <- c(-0.0160560385542169, -0.0125691807228916, -0.000605079518072289, 
-0.00174781445783133, -0.0199511518072289) 
rbind(c("centroid", centroid), mymat) -> k 
dist(k, "euclidean") -> dd 
as.matrix(dd) -> dd 
k[,1] -> rownames(dd) 
as.data.frame(dd) 
dd[2:6,1] -> dist_to_centroid 
View(as.data.frame(dist_to_centroid))

来源

2016-04-26 05:19:19 Chris

它是从这些点从空间（我想要的东西）的质心的距离不是有什么不同？ – MAPK

你的代码给了我从一个点到另一个点的距离。而我想要这些点与质心的距离。对不起，我对你所做的事感到困惑。 – MAPK

你想知道每个点到质心的距离，对吗？如果是这样的话，那么我给出的代码应该是正确的。我不明白你指的另一个问题。 – Chris

如何计算从质心到多维空间点的距离

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