R：用ggplot2绘制上下界

Question

我有一个包含三个变量的数据集。一个连续的独立变量，一个连续的因变量和一个二元变量，用于分析如何进行测量。使用ggplot，我知道，我可以由产品类别的彩色点的散点图：

g <- ggplot(dataset, aes(independent, dependent)) 
g + geom_point(aes(color=catagory)) 

不过，我想知道是否有一种方法，使一个图形，其中有一条垂直线正在添加了从产品类别0和一条垂直线，从产品类别1点下去的点它看起来是这样的：

- |  | | 
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| |  | | 
- |  | o | 
| |  | | | 
| | o | | | 
| | o | | | | 
- | | | o | o 
| | | |  | 
| o | |  | 
|  | |  | 
+----|-----|-----|-----|-----| 

之所以想这样的情节是一类代表一个上限（点线条向下），一个代表下界（线条向上的点）。有了这些线将可以很容易想象这是这些边界之间的区域，并绘制在上面的功能是否能准确地代表数据：

- |  | | 
| |  | | 
| |  | | 
| |  | | 
- |  | o | _____ 
| |  | |_|__/ 
| | o |_/| | 
| | o |__/| | | 
- | | /| o | o 
| _|_|/ |  | 
|/o | |  | 
|/ | |  | 
+----|-----|-----|-----|-----| 

如果有任何的方式来做到这一点使用ggplot或其他任何为R图库，我很想知道如何。但是，如果不可能，我会乐于听到其他方式来表示这些数据。根据颜色简单地区分分类不足以强调分类的上/下限性质，以达到我的目的。

Answer 1

以下内容可能适用于您，我希望我能很好地理解这个问题。

首先，为数据帧生成一些随机数据，因为没有提供样本数据。随机数会使情节丑，我希望它看起来与真实数据较好：根据“产品类别”

dataset <- data.frame (
    independent = runif(100), 
    dependent = runif(100), 
    catagory = floor(runif(100)*2)) 

接下来，找到剧情的上部或下部（=分钟/值的最大值）对于每种情况：

dataset$end[which(dataset$catagory == 0)] <- max(dataset$dependent) 
dataset$end[which(dataset$catagory == 1)] <- min(dataset$dependent) 

现在，我们可以使用geom_segment()绘制数据。

g <- ggplot(dataset, aes(independent, dependent, min, max)) 
g + geom_segment(aes(x=independent, y=dependent, xend=independent, yend=end, color=catagory)) 

请注意，我还添加了+ theme_bw() + opts(legend.position = "none")参数的情节，因为它看起来非常奇怪随机DATAS。