在Pandas中查看重复的行

Question

我知道如果我在Pandas中有一个DataFrame对象，我可以通过在DataFrame上使用.duplicated（）方法来确定行是否重复。这将根据行是否重复返回一个给出True或False的系列。我的问题是，是否有可能用这个对象索引原始的DataFrame，以便我只返回重复项（以便我可以直观地检查它们）？

Answer 1

In [18]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4))) 

In [19]: df 
Out[19]: 
    0 1 2 3 
0 0 1 1 0 
1 0 1 1 1 
2 0 1 1 1 
3 1 1 0 0 
4 0 1 0 1 
5 1 0 1 0 
6 0 1 0 1 
7 1 1 1 0 
8 0 1 1 0 
9 0 0 0 1 

[10 rows x 4 columns] 

In [20]: df[df.duplicated()] 
Out[20]: 
    0 1 2 3 
2 0 1 1 1 
6 0 1 0 1 
8 0 1 1 0 

[3 rows x 4 columns]