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我正在尝试使用igraph为共同作者网络分析项目创建边界列表。我的数据以特定纸张的每位作者按行进行收听的方式进行存储,这意味着每张纸张都是一种观察结果,列中包含该纸张的作者。从R中的协作网络创建边界列表
是否可以使用combn函数在每篇论文中创建每个作者组合的边界列表?
我正在尝试使用igraph为共同作者网络分析项目创建边界列表。我的数据以特定纸张的每位作者按行进行收听的方式进行存储,这意味着每张纸张都是一种观察结果,列中包含该纸张的作者。从R中的协作网络创建边界列表
是否可以使用combn函数在每篇论文中创建每个作者组合的边界列表?
我想你将不得不做它一个接一个,但你可以把它们放在一起使用do.call(“C”,...)
library(utils)
## original data as a list
data.in = list(c(1,2,3),c(4,5),c(3),c(1,4,6))
## function that makes all pairs
f.pair.up <- function(x) {
n = length(x)
if (n<2) {
res <- NULL
} else {
q <- combn(n,2)
x2 <- x[q]
#dim(x2) <- dim(q)
res <- x2
}
return(res)
}
## for each paper create all author pairs (as a flat vector)
data.pairs.bypaper = lapply(data.in,f.pair.up)
## remove papers that contribute no edges
data.pairs.noedge = sapply(data.pairs.bypaper,is.null)
data.pairs2.bypaper <- data.pairs.bypaper[!data.pairs.noedge]
## combine all 'subgraphs'
data.pairs.all <- do.call('c',data.pairs2.bypaper)
## how many authors are there?
n.authors <- length(unique(data.pairs.all))
## make a graph
my.graph = graph(data.pairs.all,directed=FALSE,n=n.authors)
## plot it
tkplot(my.graph)
为什么你会认为这是不可能的?你有什么尝试?请编辑您的问题以包含示例输入和所需输出,或者描述您使用自己的代码所遇到的问题(为什么结果不是您想要的)。 – MrFlick