使用OpenCV检测图像上人物的长方形肖像

Question

我有许多人像肖像的年鉴图像，我正在尝试构建能检测这些肖像的algorytm。至少，要检测正确的矩形肖像。 Example 1Example 2

我试图研究三个方向：

1. 人脸检测
2. 黑暗矩形检测（自画像是在明亮的背景通常更暗的形状）
3. 人们从OCR'ed名称提取文本

通过结合上述三种算法的结果，我希望能得到一些方法，也可以用到对于许多不同的年鉴页面。

我将非常感谢任何帮助矩形检测。 我开始使用Java和OpenCV 3.

这里被应用于an image我的代码：

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 
Mat source = Imgcodecs.imread("Path/to/image", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); 
Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type()); 

Imgproc.cvtColor(source, destination, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); 
Imgproc.GaussianBlur(destination, destination, new Size(5, 5), 0, 0, Core.BORDER_DEFAULT); 

int threshold = 100; 
Imgproc.Canny(destination, destination, 50, 100); 
Imgproc.Canny(destination, destination, threshold, threshold*3); 

在这一点上，我有这样的结果：

试图找到从边缘轮廓以上：

List<MatOfPoint> contourDetections = new ArrayList<>(); 
    Mat hierarchy = new Mat(); 

    // Find contours 
    Imgproc.findContours(destination, contourDetections, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); 

    // Draw contours 
    Imgproc.drawContours(source, contours, -1, new Scalar(255,0,0), 2); 

获得此结果：

但不知道如何从这些轮廓中提取矩形，因为许多行不完整。

Mat lines = new Mat(); 
    int thre = 50; 
    int minLineSize = 250; 
    int lineGap = 80; 

    int ignoreLinesShorter = 300; 

    Imgproc.HoughLinesP(destination, lines, 1, Math.PI/180, thre, minLineSize, lineGap); 

    for(int c = 0; c < lines.rows(); c++) { 

     double[] vec = lines.get(c, 0); 

     double x1 = vec[0], 
       y1 = vec[1], 
       x2 = vec[2], 
       y2 = vec[3]; 

     // Filtering only verticat and horizontal lines 
     if(x1 == x2 || y1 == y2) { 

      // Filtering out short lines 
      if(Math.abs(x1 - x2) > ignoreLinesShorter || Math.abs(y1 - y2) > ignoreLinesShorter) { 

       Point start = new Point(x1, y1); 
       Point end = new Point(x2, y2); 

       // Draw line 
       Imgproc.line(source, start, end, new Scalar(0,0,255), 2); 
      } 
     } 
    } 

结果：使用HoughLinesP

再回到边缘，并试图找到垂直和水平线

用一样的轮廓，我仍然没有看到正确的是矩形我可以检测到。你能帮助我一个正确的方向吗？也许有一个更简单的方法来执行此任务？

Answer 1

这不是一个完整的答案，但可能有用。

我用下面的代码得到下面的图像。

明白，你可以在http://answers.opencv.org/question/85884

参考我以前的答案，如果它似乎有希望，我们会尽量一起提高它的代码。因为边缘是不完整的

#include <opencv2/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc.hpp> 

using namespace cv; 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    Mat img = imread("e:/test/twHVm.jpg"); 
    if (img.empty()) 
     return -1; 

    Mat resized, gray, reduced_h, reduced_w; 
    resize(img, resized, Size(), 1, 1); 

    cvtColor(resized, gray, CV_BGR2GRAY); 

    reduce(gray, reduced_h, 0, REDUCE_AVG); 
    reduce(gray, reduced_w, 1, REDUCE_AVG); 


    for (int i = 0; i < img.cols; i++) 
    { 
     if (reduced_h.at<uchar>(0, i) > 200) // this is experimental value 
     line(resized, Point(i, 0), Point(i, img.rows), Scalar(0, 255, 0), 1); 
    } 

    for (int i = 0; i < img.rows; i++) 
    { 
     if (reduced_w.at<uchar>(i, 0) > 225) // this is experimental value 
     line(resized, Point(0, i), Point(img.cols, i), Scalar(0, 255, 0), 1); 
    } 

    imshow("result", resized); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
}