与Tensorflow

Question

numpy的索引操作我想更新的张量的值，如：

ldream[w,:,x,y,z] = 0 

但是要得到一个错误说：

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment 

Answer 1

看来ldream是tensorflow可变的，不幸的不能像numpy数组一样直接赋值。

要更新tensorflow张量的值，可以进行分配操作，然后运行（EVAL）该操作。这里是如何做到这一点的例子：

Tensorflow: How to modify the value in tensor

这样做的原因是，当你编写你的TF变量和操作，你实际上是“分期”他们在稍后的时间发生（如当你做sess.run）;就像张量流量实际运行的蓝图一样。

Answer 2

通过使用numpy的阵列创建布尔掩模固定此：

ldream_mask = np.zeros(ldream.shape, dtype=np.bool) 

然后选择所需的索引和将它们标记为真

ldream_mask[w,:,x,y,z] = True 

然后，使用tf.where更新期望指标使用ldream_mask