查看一个熊猫细胞，如果一个不同的细胞是X

我有一个数据框，我想查看列A中的单元格的值与列B中的最高值在同一行。我该怎么做？查看一个熊猫细胞，如果一个不同的细胞是X

df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']);df 

Out[56]: 
      A   B   C   D 
0 1.884824 1.733768 -1.563408 0.102643 
1 -0.863316 0.188670 1.869908 2.195077

也就是说，我想从A列返回1.884824因为1.733768是在B列中的最大值

来源

2014-04-23 Anton

使用LOC和idxmax：

df.loc[df['B'].idxmax(),'A']

例子：

In [56]: 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 
df 

Out[56]: 

      A  B   C   D 
0 0.757759 -0.98418 -0.931652 0.858322 
1 -0.886566 0.40201 0.969339 0.042881 

[2 rows x 4 columns] 

In [57]: 
df.loc[df['B'].idxmax(),'A'] 

Out[57]: 

-0.88656646696612762

来源

2014-04-23 18:13:27 EdChum

我认为你应该使用'ix'（或简单的'[]'）来代替'iloc'，因为'idxmax'将返回实际的索引，所以'iloc'将会失败，如果索引不是从0开始的连续整数。 – BrenBarn

@BrenBarn so'df.ix [df ['B']。idxmax（）] ['A']'更好？我已经更新了我的答案，我认为在这种情况下'iloc'和'ix'之间没有区别，我没有意识到索引限制 – EdChum

'ix''会给出错误的答案，如果它有一个非自然整数指数（如2,4,6,8）。你应该使用''.loc''（并且不要链索引！），例如做了''df.loc [df ['B']。idxmax（），'A']'' – Jeff

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