防止arithmetic overflow和underflow的单一最有效的做法是什么?防止算术上溢和下溢的单一最有效的做法
浮现在脑海中的一些例子是:基于有效输入
- 测试采用正规方法
- 使用不变量使用的语言特性和库在运行时
- 检测(此范围
- 验证不妨碍它)
防止arithmetic overflow和underflow的单一最有效的做法是什么?防止算术上溢和下溢的单一最有效的做法
浮现在脑海中的一些例子是:基于有效输入
一种可能性是使用任意si不会溢出/下溢的整数。否则,如果这是你真正关心的事情,并且如果你的语言允许,写一个类似于整数的包装类,但检查每个操作是否溢出。你甚至可以让它对调试版本进行检查,并且对发布版本进行优化。在像C++这样的语言中,你可以这样做,它的行为几乎和发布版本的整数类似,但对于调试版本,你可以得到完整的运行时检查。
class CheckedInt
{
private:
int Value;
public:
// Constructor
CheckedInt(int src) : Value(src) {}
// Conversions back to int
operator int&() { return Value; }
operator const int &() const { return Value; }
// Operators
CheckedInt operator+(CheckedInt rhs) const
{
if (rhs.Value < 0 && rhs.Value + Value > Value)
throw OverflowException();
if (rhs.Value > 0 && rhs.Value + Value < Value)
throw OverflowException();
return CheckedInt(rhs.Value + Value);
}
// Lots more operators...
};
编辑:
原来有人doing this already for C++ - 目前实施的重点是为Visual Studio,但看起来他们得到了海湾合作委员会的支持。
我写了很多测试代码来对我的代码进行范围/有效性检查。这往往能够捕捉到这些类型的情况 - 这绝对有助于我编写更多防弹代码。
使用高精度浮点数,如long double。
我认为您在列表中缺少一个非常重要的选项:为作业选择正确的编程语言。有许多编程语言没有这些问题,因为它们没有固定大小的整数。
当选择使用哪种语言而不是整数大小时,还有更重要的考虑因素。如果您不知道该值是否在界限内,则只需检查输入;如果情况非常罕见,则使用异常处理。
检查不一致性的包装在许多情况下都有意义。如果对两个或多个整数的加法操作(即加法或乘法)导致的值小于操作数,那么你就知道出了问题。每一个加法运算应遵循,
if (sum < operand1 || sum < operand2)
omg_error();
同样应该在逻辑上导致较小的值,应检查,看它是否被意外embiggin'd任何操作。
浮点(具有任何精度)引入了更难的一类问题,即精度损失。即`(x + 1.0)-x!= 1`。使用'长双'只会降低频率和幅度。 – MSalters 2009-09-14 10:19:07