图形可视化没有显示在张量板seq2seq模型

Question

我使用tensorflow提供的seq2seq.py库构建seq2seq模型。 在培训任何我想要在tensorboard中可视化未经训练的模型的图形网络之前，但它不想显示这个。

下面是一个重现我的问题的最小示例。 任何人有一个想法，为什么这不起作用？你只能在模型训练后看到模型的图形吗？

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
from tensorflow.models.rnn import rnn_cell 
from tensorflow.models.rnn import seq2seq 

encoder_inputs = [] 
decoder_inputs = [] 

for i in xrange(350): 
    encoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,2], 
               name="encoder{0}".format(i))) 

for i in xrange(45): 
    decoder_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,22], 
             name="decoder{0}".format(i))) 

size = 512 # number of hidden units 
num_layers = 2 # Number of LSTMs 
single_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(size) 
cell = rnn_cell.MultiRNNCell([single_cell] * num_layers) 
model = seq2seq.basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs, decoder_inputs,cell) 

sess = tf.Session() 
sess.run(tf.variables.initialize_all_variables()) 
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/path/to/log', graph_def = sess.graph_def) 

Answer 1

看起来这可能与图形可视化在firefox浏览器中无效的错误有关。如果可能的话，尝试使用chrome或safari。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/650