如何将.mat文件导入Jupyter笔记本，以便在scikit-learn中将它们用于机器学习？

Question

我有大约700个.mat文件保存在我的电脑（64位，Windows 8操作系统）中，这些文件包含包含矩阵的matlab结构，以及关于它们的其他信息，例如特征值等。我通过运行一些matlab代码。

现在，我正在学习scikit-learn，并且我想将.mat文件导入到Jupyter笔记本中，并且希望在矩阵的scikit-learn（而不是matlab中）中执行机器学习保存在上面提到的.mat文件中。

1. 我该怎么做这个导入Jupyter？

2. 另外，上面的矩阵可能以matlab数组格式保存。我怎样才能将它们转换成numpy数组，让它们准备好使用scikit-learn？

我对Jupyter和Python一般都很陌生，所以如果可以的话，我会非常感谢一步一步的指导。

Answer 1

只要我知道你应该把所有东西都转换成python（阅读：重新做所有的工作），但Jupyter应该也支持R-notebooks。 所以，如果你只是想有一个笔记本，你可以将你的数据从matlab转换为R（见：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-March/158144.html），然后创建它。

希望它可以是有用的，如果不是我很抱歉。 祝你好运！