OpenCV的哈尔培训

Question

我想练个卡套件检测哈尔级联classificator（其中没有旋转并具有图像无失真）

比如我有文件Clubs.png其内容的俱乐部形象在白色背景20×20像素

本教程那么纠结 http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

我的图像只能在尺寸，不变形或钓鱼而变化。

我必须输入哪些命令才能获得Clubs.xml文件？

Answer 1

As @ Neon22提到，很棒的教程。根据我的经验，这是一个相当漫长的过程（收集正面和负面的样本，培训，产生哈尔级联），但是可能我做错了。

对于检测卡片，查看OpenCV SURF也是有用的。

退房toxi的video。

滑稽你提到的卡，Eugene Zatepyakin做了一个动作端口称为ASSURF：

Answer 2

请尝试此教程。 http://cgi.cse.unsw.edu.au/~cs4411/wiki/index.php?title=OpenCV_Guide

但您确定的教程相当不错。我用它来清理我的哈尔分类器。 opencv 2.1发行版中包含的facedetect示例代码是检查生成的xml文件的一个很好的示例。 （我使用Python）

我发现与提供的帮助applicatoins几个问题。 1. createsamples不会从同一图像读取多于8个样本的描述文件 - 手动将您的关系文件分成几行，每个图像不超过8个矩形。

如果我.vec文件宽度和高度> 24个像素的图像进行哈尔训练不会继续

与哈尔主要问题似乎是，它不是不变的规模，你需要上千测试图像 - 这是createdamples程序将帮助您处理单个图像的功能，但如果您有单个样本图像的描述文件则不会。因此，教程额外的代码允许多次调用样本，并将生成的vec文件合并到一个超vec文件中。

Answer 3

如果您有兴趣创建XML文件，那么这可能有助于 http://nayakamitarup.blogspot.in/2011/07/how-to-make-your-own-haar-trained-xml.html

但是，如果你有兴趣在使其旋转不变的情况下，冲浪似乎是一个更好的选择。 http://nayakamitarup.blogspot.in/2011/06/2d-ar-using-surf-based-application-of.html

Answer 4

你可以参考：
http://opencv-hub.blogspot.in/2016/03/how-to-train-your-own-opencv-haar-classifier-haar-training-train-cascade.html
制作自己的哈尔级联的xml文件。
这个OpenCV教程是在C++上的，他们在那里详细介绍了哈尔训练的方法。另外请注意，哈尔不是旋转不变的。
因此，只要您旋转图像，它不会被检测到。
您需要使用SURF来达到此目的。
但通过Haar进行对象检测比SURF快得多。 如果您想了解如何使用经过培训的哈尔级联文件，您可以参考：
http://opencv-hub.blogspot.in/2016/03/how-to-do-real-time-face-detection-using-haar-cascade.html
实时人脸检测代码将类似于实时物体检测代码。