熊猫图只在多个数据帧之间重叠

Question

在S.O.上找到。以下解决方案来绘制多个数据帧：

AX = df1.plot（）

df2.plot（AX = AX）

但如果我只是想绘制哪里是什么，他们交叠？

假设df1索引是跨越24小时的时间戳，而df2索引也是在df1的24小时内跨越12小时的时间戳（但与df1不完全相同）。

如果我只想绘制两个数据帧覆盖的12小时。什么是简单的方法来做到这一点？

Answer 1

有多种方式来实现这一目标。下面的代码片段显示了两个例子。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Make up time data for 24 hour period and 12 hour period 
times1 = pd.date_range('1/30/2016 12:00:00', '1/31/2016 12:00:00', freq='H') 
times2 = pd.date_range('1/30/2016 12:00:00', '1/31/2016 00:00:00', freq='H') 

# Put time into DataFrame 
df1 = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(times1.size)), columns=['24 hrs'], 
        index=times1) 
df2 = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(times2.size)), columns=['12 hrs'], 
        index=times2) 

# Method 1: Filter first dataframe according to second dataframe's time index 
fig1, ax1 = plt.subplots() 
df1.loc[times2].plot(ax=ax1) 
df2.plot(ax=ax1) 

# Method 2: Set the x limits of the axis 
fig2, ax2 = plt.subplots() 
df1.plot(ax=ax2) 
df2.plot(ax=ax2) 
ax2.set_xlim(times2.min(), times2.max()) 

Answer 2

一般的回答一般问题：

你有三个选择：

1. Filter both DataFrames之前绘制，使它们含有相同的时间间隔。
2. 使用熊猫绘图功能中的xlim keyword。
3. 情节都dataframes和set the axes limits later on（ax.set_xlim（））

Answer 3

要绘制DF1，其指数位于DF2的索引范围内的只有一部分，你可以做这样的事情：

AX = df1.loc [df2.index。 min（）：df2.index.max（）]。plot（）

可能还有其他方法可以做到这一点，但这是我首先想到的。

祝你好运！