细节提取算法Java

Question

我有一个从指纹设备获取数据的应用程序。 有针对手指特征提取3个步骤：

1. 指纹图像二值化
2. 图像细化
3. 特征提取

我对图像二值化和图像thinnig部分完成。 现在我已经实现了细节提取的代码。代码如下所示：

byte[][] outSkeleton = BasicOperations.copy(fingerprint.getSkeleton()); 

    int margin = 50; 
    int bif = 0; 
    int eol = 0; 
    for(int i=margin+20; i<width-margin-20; i++){ 
     for(int j=margin; j<height-margin; j++){ 
      int patterns = BasicOperations.timesPattern01(i,j,fingerprint.getSkeleton()); 
      if(fingerprint.getSkeleton()[i][j]==1){ 
       if(patterns==1){ 
        outSkeleton = drawRectangle(i,j,outSkeleton,2); 
        eol++; 
       } 
       if(patterns==3){ 
        outSkeleton = drawRectangle(i,j,outSkeleton,3); 
        bif++; 
       } 
      } 
     } 
    } 

..........

public static int timesPattern01(int i, int j, byte[][] image){ 
    int pattern01 = 0; 

    //Counting threads[0,1] 
    if(image[i-1][j]==0 && image[i-1][j+1]==1) pattern01++; 
    if(image[i-1][j+1]==0 && image[i][j+1]==1) pattern01++; 
    if(image[i][j+1]==0 && image[i+1][j+1]==1) pattern01++; 
    if(image[i+1][j+1]==0 && image[i+1][j]==1) pattern01++; 
    if(image[i+1][j]==0 && image[i+1][j-1]==1) pattern01++; 
    if(image[i+1][j-1]==0 && image[i][j-1]==1) pattern01++; 
    if(image[i][j-1]==0 && image[i-1][j-1]==1) pattern01++; 
    if(image[i-1][j-1]==0 && image[i-1][j]==1) pattern01++; 

    return pattern01; 
} 

.....

private static byte[][] drawRectangle(int x, int y, byte[][] skeleton, int color){ 
    int size = 3; 
    for(int i=-size; i<=size; i++){ 
     skeleton[x-i][y+size] = (byte)color; 
     skeleton[x+i][y-size] = (byte)color; 
     skeleton[x-size][y+i] = (byte)color; 
     skeleton[x+size][y-i] = (byte)color; 
    } 
    return skeleton; 
} 

但这个代码计算平均周围300 END OF LINES。它考虑到了每一个行结束点。

可以在任何一个可以帮助我对代码进行优化？

Answer 1

所以这样做的原因是，同时获取细节图错误的细节也被检测到。所以在得到细节之后，我们必须从细节图中移除错误的细节。

错误细节类型：

1. 斯派克
2. 桥
3. 孔
4. 歇
5. 支线
6. 梯

除了大量的假米总是在接近感兴趣区域的边界（边界效应）处检测到特征。

因此，为了消除这些错误的细节，定义了各种算法。 其中之一在this link中定义。

Answer 2

如果您需要的是使用它们的方位角获得X，Y形式的微型点，请查看Source AFIS项目here。我能够用它从指纹图像中提取微型数据。