R如何通过列对带for循环的数据框进行子集

Question

我想根据特定因式列中的值创建一系列数据框，这些数据框是主数据框的子集。

下面是我的数据和代码：

>max_value_found 

    Group Mileage HiLo 
1 car  808 Hi  
2 train 162993 Lo 
3 car  19386 Hi  
4 walk  231 Lo 



>levels(max_value_found$group) 

[1] "car"  "train"  "bike"  "walk" 

>for(i in levels(max_value_found$group)) 
+{ x=paste(i,"_max_value",sep="") 
+ x 
+ x <-subset(max_value_found, max_value_found$group==i) 
+} 

>car_max_value 

Error: object 'car_max_value' not found 

我没有得到一个错误，但我没有得到任何新的数据帧，或者，据我可以告诉使用LS（）。

我想要做的是让R循环遍历级别列表并粘贴级别名称到结果数据框名称中，并使用相同级别为子集的数据框内容的主数据框子集。

我可以手动写出各个子集的声明，但想知道如何为将来做到这一点。

我有类似的代码工作循环通过相同的列来生成一系列的直方图，但这是困扰我。

感谢您的帮助

Answer 1

正如大卫在评论中指出：

max_value_found <- data.frame(Group = c("car", "train", "car", "walk"), 
           Mileage = c(808, 162993, 19386, 231), 
           HiLo = c("Hi", "Lo", "Hi", "Lo")) 


> list1 <- split(max_value_found, max_value_found$Group) 
> list1 
$car 
Group Mileage HiLo 
1 car  808 Hi 
3 car 19386 Hi 

$train 
Group Mileage HiLo 
2 train 162993 Lo 

$walk 
Group Mileage HiLo 
4 walk  231 Lo 

编辑：设置这些自由进入全球环境再次使用大卫的代码：

> list2env(list1, .GlobalEnv) 
<environment: R_GlobalEnv> 
> ls() 
[1] "car"    "list1"   "max_value_found" "train"   
[5] "walk"   
> str(car) 
'data.frame': 2 obs. of 3 variables: 
$ Group : Factor w/ 3 levels "car","train",..: 1 1 
$ Mileage: num 808 19386 
$ HiLo : Factor w/ 2 levels "Hi","Lo": 1 1 
> str(train) 
'data.frame': 1 obs. of 3 variables: 
$ Group : Factor w/ 3 levels "car","train",..: 2 
$ Mileage: num 162993 
$ HiLo : Factor w/ 2 levels "Hi","Lo": 2 
> car 
    Group Mileage HiLo 
1 car  808 Hi 
3 car 19386 Hi 
> train 
    Group Mileage HiLo 
2 train 162993 Lo 

我不认为这是一个很好的举措。您最好从列表中访问数据帧，即list1$car或list1[["car"]]。