python 3熊猫系列索引？

我有一个包含pandas.serie的pickle文件，当我打印这个系列的索引时，我得到了“datetimeindex”。是否可以打印索引，如“日期时间索引”的“0 1 2 3 4”？她是我的代码： with open(picklefile,'rb') as f: data=pickle.load(f) print(data["x"].index)python 3熊猫系列索引？

我得到的输出是：

DatetimeIndex:(['2016-03-01 10:31:00', '2016-03-01 10:32:00', 
       '2016-04-05 18:57:00', '2016-04-05 18:58:00', 
       '2016-04-05 18:59:00', '2016-04-05 19:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', length=50910, freq='T')

来源

2017-07-03 BENZAOUI Kenza

可以使用reset_index方法和做就位，而无需创建新的对象。

data.reset_index(inplace=True, drop=True)

就地：布尔值，默认为false修改系列到位（不创建新的对象）

下降：布尔值，默认为false不要尝试插入索引数据帧列

只有当drop=True和结果保持为一系列时，就地参数才会影响结果。

来源

2017-07-03 07:19:40

我想你需要reset_index如果需要从日期唯一单调指数0,1,2,...，然后新的列上创建：

data = data.rename_axis('Dates').reset_index()

如果需要删除Date s：

data = data.reset_index(drop=True)

编辑：

也许还可以使用read_pickle：

data=read_pickle(f).reset_index() 
print(data["x"].index)

来源

2017-07-03 07:16:45 jezrael

只使用第一个解决方案'data = data.rename_axis（'Dates'）。reset_index（）'然后如果需要列与索引值相同'df ['new'] = df.index' – jezrael

python 3熊猫系列索引？

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