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我看这段代码：为什么要用熊猫fillna（）在这种情况下
return (df[column].fillna('') == value).sum()
它检查“值”多少次在一个特定的列发生。在这个例子中使用fillna的目的是什么？为什么不，例如，只使用下面的代码？
return (df[column] == value).sum()
A
回答
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它可能是为了避免添加nan和numeric值可能引起的错误。
但是，最好通过使用pandas'sum（）方法中的numeric_only标志来完成此操作。
numeric_only：布尔值，默认值无 仅包含float，int和boolean数据。如果没有，则尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sum.html
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