从pyodbc中返回列名execute（）语句

from pandas import DataFrame 
import pyodbc 

cnxn = pyodbc.connect(databasez) 
cursor.execute("""SELECT ID, NAME AS Nickname, ADDRESS AS Residence FROM tablez""") 
DF = DataFrame(cursor.fetchall())

这可以填充我的熊猫数据框。但是，我怎么从pyodbc中返回列名execute（）语句

DF.columns = ['ID', 'Nickname', 'Residence']

直接从光标？信息是否存储在光标？

来源

2012-10-03 dmvianna

你可以从游标描述列：

columns = [column[0] for column in cursor.description]

来源

2012-10-03 11:23:18

如果有人很好奇'.description'中的其他值是什么意思：https：//github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Cursor#attributes –

改善对以前的答案，在大熊猫的背景下，我发现这不正是我期望：

DF.columns = DataFrame(np.matrix(cursor.description))[0]

来源

2012-10-03 23:38:18 dmvianna

最近熊猫有更高水平read_sql功能可以为你做这个

import pyodbc 
import pandas as pd 

cnxn = pyodbc.connect(databasez) 
DF = pd.read_sql_query("SELECT ID, NAME AS Nickname, ADDRESS AS Residence FROM tablez", cnxn)

来源

2013-07-05 14:52:48 phoenix10k

谢谢！这是一个很好的解决方案。 –

令人难以置信的是多么容易 – kbball

从pyodbc中返回列名execute（）语句

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