如何编码/解码标量值

我正在尝试使用lstm编码器来读取eBay拍卖数据（包括标量输入）并预测拍卖产品的最终价格。因此，无论是在编码器还是在解码器端，我都需要使用标量（尺寸，数量和高于所有价格）。如何编码/解码标量值

我将如何去编码/解码标量？它们的范围和大小都是一样的。

来源

2016-04-27 friesel

我不确定LSTM是否适合您。但是，如果你想这样做，你可以使用多对一的模型。

您需要使输入格式相同，以便将它们输入到每个LSTM单元中。

最后，使用最后一个单元格的输出。

幻灯片是从http://cs231n.stanford.edu/。

这不完全相同，但您可以在https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/7_lstm.py处找到类似的示例。（28x28图像到10个标签）

来源

2016-04-27 11:06:16

Thx Sung Kim。但是，我的问题不是选择mopdel，而是选择编码。想象一下（正确的）结果是6.30或120或123,555。所以我希望多对一模型的输出能够给出这个范围内的标量。我将如何组织这些数字。我是否希望输出单元本身能够给出这个数字？我猜不，因为输出通常是-1到1或相似的维度，对吧？ – friesel

您需要添加一个图层（输出[-1] * W + b）以预测从-1到1或您想要的任何值的值。像这样：return tf.matmul（outputs [-1]，W）+ B，lstm.state_size＃状态大小来初始化统计。基于W，你可以得到一个标量值。 –

Thx的提示。似乎挺直。不管怎么样，总能得到一个标量，总是得到张量。试图点产品... – friesel

如何编码/解码标量值

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