有条件地从现有列创建新列

Question

我试图有条件地从一列数据中有条件地生成值，并有条件地基于其中一列中的值。

fio2 <- c(0.25, 0.5, 0.8) 
pao2 <- c(100, 60, 90) 
paco2 <- c(35, 45, 45) 
df <- data.frame(fio2, pao2, paco2) 

如果FIO2 < 0.5我想的PaO2的同一行中的对应的值被复制到一个新的列（pao2_raw）。如果fio2> = 0.5，我想执行一个使用行中其他值的函数，然后将它存储在一个新列（aao2）中。在我的实际数据中有很多数据点，并且通过数据集分散了相关的列。我的想法是：

#Function for when fio2 >= 0.5 
aagrad <- function(x) { 
(x * (705) - df$paco2/0.8) - df$pao2 
} 
#Sorting function 
aasort <- function(x) { 
    if (x < 0.5) { 
    df$pao2_raw <- df$pao2 
    } else { 
    aao2 <- aagrad(x) 
    } 
} 
#run function 
sapply(df$fio2, aasort(df$fio2)) 

预期产出将是DF $ pao2_raw用的值（100，NA，NA） - 直接从$动脉血氧分压和df $ aao2移动（NA，236.25,417.75）这是使用aagrad函数计算的。

我没有关于如何修正aasort语法的线索，我对使用sapply实际将条件操作应用于整个列没有信心。和援助将不胜感激。

Answer 1

似乎它可以定期分配和ifelse来完成：

df$pao2_raw = ifelse(df$fio2 < 0.5, df$pao2, NA) 
df$aao2  = ifelse(df$fio2 < 0.5, NA, aagrad(df$fio2)) 

df 

# fio2 pao2 paco2 pao2_raw aao2 
# 1 0.25 100 35  100  NA 
# 2 0.50 60 45  NA 236.25 
# 3 0.80 90 45  NA 417.75