Python Pandas：以切片作为变量的表格操作

Question

我有一张如下的表格（黑色）。我想创建一个额外的列，如红色，右侧可见。基本上对于“切片”列中的每个切片变量，我想从“低”列中检索相应的值。

我试图这样做的无数的方法，我已经发布了一个问题在这里试图解决的办法之一，我虽然会工作：

Python Pandas: Function doesn't work when used with apply()

之一受访者那个问题表明我只是问如何实现它，因此我在这里。

我也转贴下面的代码来重建该数据帧：

df = pd.DataFrame(dict, columns=["low", "slices"]) 

    {'low': {0: 1207.25, 
    1: 1207.5, 
    2: 1205.75, 
    3: 1206.0, 
    4: 1201.0, 
    5: 1202.75, 
    6: 1203.75}, 
'slices': {0: [slice(1, 1, None)], 
    1: [slice(1, 2, None), slice(2, 2, None)], 
    2: [slice(1, 3, None), slice(2, 3, None), slice(3, 3, None)], 
    3: [slice(1, 4, None), 
    slice(2, 4, None), 
    slice(3, 4, None), 
    slice(4, 4, None)], 
    4: [slice(1, 5, None), 
    slice(2, 5, None), 
    slice(3, 5, None), 
    slice(4, 5, None), 
    slice(5, 5, None)], 
    5: [slice(1, 6, None), 
    slice(2, 6, None), 
    slice(3, 6, None), 
    slice(4, 6, None), 
    slice(5, 6, None), 
    slice(6, 6, None)], 
    6: [slice(1, 7, None), 
    slice(2, 7, None), 
    slice(3, 7, None), 
    slice(4, 7, None), 
    slice(5, 7, None), 
    slice(6, 7, None), 
    slice(7, 7, None)]}} 

Answer 1

定义函数这样

def fun(slices): 
    return [df.low.loc[s].tolist() for s in slices] 

并申请在片列

df['slices_low'] = df.slices.apply(fun) 

df