体脂肪方程的线性回归（MATLAB）

Question

我对MATLAB很少有经验，我正在尝试开发一个生物阻抗测量系统。我打算使用MATLAB函数mvregress来获得体脂肪的回归方程式。

根据这article，体内脂肪，电压，年龄和体重的已知值被传递给函数计算器，该计算器输出对自变量（年龄，体重和电压）进行加权的系数向量以便密切匹配收集到的因变量（体脂）。为简单起见，使用ADC输入值代替原始电压。

我的问题是，在实际的方式，我怎么能得到类似这样的一个等式（上面提到的文章中获得）：

男性：body_fat = 0.0923 *重+ 0.1605 *年龄 - 0.0263 *电压

女性：body_fat = 0.1871 *重量+ 0.5800 *年龄 - 0.0920 *电压

从身体脂肪，电压（十进制值），年龄，和体重值，并使用该函数mvregress。我读了mvregress文档，但我不明白。

谢谢。

Answer 1

继我的评论之后，我想你想要一个多元线性回归，而不是多元线性回归。因此，您应该尝试LinearModel.fit而不是mvregress。

如果在变量数据weight，age，volt和fat（并确保所有的变量列，不列），那么下面的应该给你你以后：

mdl = LinearModel.fit([weight, age, volt], fat, 'Intercept',false)