Matlab神经网络不是学习

有人可以告诉我，如果我的代码是错误的，而试图训练我的网络模式识别？我很绝望，因为尝试一切，因为改变Hn，时代，规范化我的数据等......但是网络似乎并没有发展。Matlab神经网络不是学习

下面是代码

net = newff(p,t,15,{},'traingd'); 
net.divideParam.trainRatio = 70/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.testRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.trainParam.epochs = 10000; 
net.trainParam.goal = 0.01; 
net.trainParam.show = 25; 
net.trainParam.time = inf; 
net.trainParam.min_grad = 1e-10; 
net.trainParam.max_fail = 10; 
net.trainParam.sigma = 5.0e-5; 
net.trainParam.lambda = 5.0e-7; 
net.trainParam.mu_max = 1e-20; 
net.trainParam.lr = 0.001; 

% Train and Apply Network 
[net,tr] = train(net,p,t); 
outputs = sim(net,p); 

% Create P. 

% Plot 
plotperf(tr) 
plotfit(net,p,t) 
plotregression(t,outpts)

我运行它正是这样。 p和t分别是我的输入和目标。是否只是我，当试图运行工具箱（nprtool）不能引入目标，除非它来自演示？

来源

2011-05-03 Paulo

当您启动GUI（nprtool），你应该能够选择从工作区中的变量目标（和输入）：

nprtool

关于你提到的第一个问题：

你可以尝试学习合成数据（当然适合模型）吗？
你可以尝试使用默认的trainlm选项而不是traingd？

来源

2011-05-04 07:14:09

谢谢你的支持。我确实使用了工作区中的变量。发生什么事是，当我打开目标时，它不会给我改变选择?????我可以问别的吗？我两次能够训练网络，一旦我改变了目标，它就不会继续训练。我想这可能是因为体重，我很幸运，在一周内它可以工作两次。你知道什么是最好的权重开始？非常感谢你 – Paulo 2011-05-04 11:42:46

这可能是由于有问题的数据造成的，如果数据没有遵循神经网络模型，那么算法可能不会收敛。 – 2011-05-04 11:49:58

但我不明白为什么它会在我尝试多次的时候收敛两次。 Trainlm正常地给我一个更糟的MSE。我开始绝望了，是不是总是这样？我想尝试weka，但有空间问题，XMx没有解决它:( – Paulo 2011-05-04 11:55:17

Matlab神经网络不是学习

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