指尖检测和跟踪

Question

我正在研究检测和跟踪手指的项目。虽然我觉得有静对这个任务有很多资源，我还没有找到一个有效的一种尚未:(

到目前为止，我已经想到的方法来检测手如下：

1. 哈尔训练，但首先我们没有像人脸检测那样的训练集（xml）;其次，如果我们自己做训练，我们没有足够的样本（我仍然是大学生）

2. HSV空间中的肤色检测我试过这个，但结果有很多噪音，所以不能帮助我继续进行指尖上的进一步检测

3.use Handvu。但我有心脏，这个lib是很难设置和使用在Windows ...

所以一句话，任何人都可以给我任何建议，如何有效地检测手？ （之后，我可以考虑检测指尖..）

谢谢！

Answer 1

Here是一篇关于使用Zernike矩的手指分割的非常深入的论文。 Here是一篇关于使用Zernike矩来进行图像识别的优秀论文，作为第一篇论文的基础。

Answer 2

你能解释更多关于你的实验设置吗？您是否试图用杂乱的背景或纯纸板手指跟踪手指？

1. 哈尔喜欢的功能表现非常好，为面部识别（中提琴琼斯论文是一个典型的例子），但我不会推荐他们为您的任务。尽管可以使用积分图像快速计算它们，但它们使用CASCADED Adaboost分类框架可以很好地工作。

2. 对于肤色检测，它取决于您的设置。作为第一步，你可以尝试做背景减法：简单地学习前景（即手）和背景的像素分布（直方图），并使用它们进行图像分割。

3. 我不知道Handvu是什么

泽尼克矩也有很好的形状特征是旋转不变，可以做成规模和平移不变。

我希望这有助于！