基于多列匹配两个data.frames

我的头目前仍然静止不动。我想根据较小的data.frame（mdf）中的列匹配/提取较大的data.frame（df）中的数据。我遇到的问题是我想匹配多列（在这种情况下是两列）。我尝试过使用不同的方法merge，which,match%in%但未成功。基于多列匹配两个data.frames

# Dummy example 

# Large df 
df <- mtcars[1:6,1:3] 
df$car_1 <- rownames(df) 
df$car_2 <- rownames(tail(mtcars)) 

# df to match 
mdf <- df[c("car_1","car_2")][3:6,] 

rownames(df) <- NULL 
rownames(mdf) <- NULL

所需的输出会看起来像

mpg cyl disp    car_1   car_2 
22.8 4 108  Datsun 710 Ford Pantera L 
21.4 6 258 Hornet 4 Drive Ferrari Dino 
18.7 8 360 Hornet Sportabout Maserati Bora 
18.1 6 225   Valiant  Volvo 142E

这种感觉应该是很简单的。

任何指针将不胜感激，谢谢！

来源

2014-10-27 jO.

merge(df, mdf, all.x = FALSE, all.y = TRUE)怎么样？

编辑：如果你有不同的列名，你可以指定要合并的哪些，例如：

names(mdf) <- c("car_3", "car_4") 
merge(df, mdf, by.x = c("car_1", "car_2"), by.y = c("car_3", "car_4"), 
     all.x = FALSE, all.y = TRUE)

来源

2014-10-27 20:34:48

啊！我确实尝试过，但我的问题是另一个。我的列在x = x，y = y方式（dooh'）中不匹配。非常感谢！ – 2014-10-28 13:54:07

@jO。看到我的编辑，你仍然应该可以使用'merge'。 – 2014-10-28 14:30:29

干杯，真棒！ – 2014-10-28 14:56:12

另一种方法是：

library(dplyr) 
inner_join(df, mdf) 

#Joining by: c("car_1", "car_2") 
#    car_1   car_2 mpg cyl disp 
#1  Datsun 710 Ford Pantera L 22.8 4 108 
#2 Hornet 4 Drive Ferrari Dino 21.4 6 258 
#3 Hornet Sportabout Maserati Bora 18.7 8 360 
#4   Valiant  Volvo 142E 18.1 6 225

来源

2014-10-28 00:04:34 jazzurro

非常感谢（对我）新方法！ :) – 2014-10-28 13:55:32

@jO。乐趣！如果你愿意，还可以看一下'dplyr'中的其他连接选项。 – jazzurro 2014-10-28 13:57:10

基于多列匹配两个data.frames

回答

相关问题