如何处理用相机拍摄的图像中的噪点

Question

假设有一个黑盒子里没有灯光，并且盒子里有一个照相机。相机开始捕捉，捕捉的东西也不算什么 - 在盒子里的任何地方都是纯黑的。但是由于各种类型的噪声（热噪声，量化噪声等），捕获帧的大小会有所不同。我想在软件方面减少/消除这些噪声的影响，以便在完全隔离的黑盒子中，所有捕获的帧将完全相同。分辨率，深度，颜色等等，处理后的属性都不重要，最终拍摄帧的准确性/质量无关紧要。任何一种滤波，下采样等每种解决方案都是可以接受的。参考是黑匣子，帧应该尽可能相同。

有什么建议吗？

Answer 1

有很多方法可以去除噪音，你所说的噪音可能是高斯噪音。 你可以做的最简单的事情就是在图像上运行高斯模糊，然后使用阈值去除（使值为零）当“a”是一个参数时，它的所有值都在“a”之下你应该玩一点点才能找到最合适的价值。

Answer 2

确定这是一个有点有趣的答案 因为你写的准确性/捕获帧的质量到底没有关系，我会说简单的返回黑色软件生成的黑色图像。你可以做到这一点没有相机;）

嗯更严重我认为你想计算接近黑色的平均。每个额外的样品效果都会降低，并随着时间的推移逐渐形成相机的噪点模式。

然后从新捕获中减去该图像。

或返回统计结果，以便返回值和该值的概率。